算法，已然成為一股深刻改變世界、重塑未來的核心力量。生成式人工智能的崛起正以前所未有的速度幫助我們提升效率、釋放創(chuàng)造潛能。算法推薦系統(tǒng)則通過精準推送與數(shù)據(jù)分析，悄然改變著我們的社交行為與信息獲取方式。算法這只無形的手正在悄然滲透進我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€環(huán)節(jié)。
4月20日至4月27日，三聯(lián)書店舉辦了第七季“三聯(lián)·新知大會”，以“算法的尺度：智能時代的共生法則”為主題，帶領(lǐng)公眾深入理解算法背后的本質(zhì)及其對社會的多維影響。從“算法的本質(zhì)”“算法與社會”“算法與法律”“算法與經(jīng)濟”四個維度展開的四場跨界論壇，匯聚了計算機技術(shù)、社會學(xué)、法律、經(jīng)濟等領(lǐng)域的十三位頂尖專家，共同分享前沿研究成果和見解。
值得一提的是，本屆新知大會的主題源自三聯(lián)書店即將推出的算法系列叢書。該系列包括四本專著，分別從法律、社會、技術(shù)和經(jīng)濟等角度全面解讀算法對日常生活的多元影響。
“這套叢書是國內(nèi)首次系統(tǒng)性探討算法與社會各領(lǐng)域互動關(guān)系的學(xué)術(shù)普及讀物”，三聯(lián)書店編輯介紹道，“我們邀請了包括這次參與活動的一線學(xué)者撰寫，通過嚴謹而生動的分析，幫助讀者理解算法時代的挑戰(zhàn)與機遇，促進公眾理性認知技術(shù)變革，探索智能時代人與技術(shù)的和諧共處之道。”
經(jīng)主辦方授權(quán)，下文整理發(fā)布四場活動的相關(guān)報道。
整理撰文｜李永博
AI時代的法律與治理，
需要更多的“分寸感”
“未來契約：AI時代的法律刻度”活動現(xiàn)場。
在算法決策日益滲透的時代浪潮下，法律如何找準自身定位，界定人與機器交互的邊界？4月20日下午，在主題為“未來契約：AI時代的法律刻度”的首場活動上，中國社科院文化法制研究中心研究員周輝、北大法學(xué)院副教授戴昕、清華大學(xué)公共管理學(xué)院副教授陳天昊和對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)法學(xué)院教授張欣從多元視角剖析了人工智能時代的法治問題。
很多人都會關(guān)心的一個問題是，在算法遍布的日常生活中，法律究竟扮演著什么樣的角色？中國社科院文化法制研究中心研究員周輝指出，法律關(guān)注的是社會關(guān)系的調(diào)整，而無論是數(shù)字時代還是人工智能時代，算法使得人與人的連接更加廣泛，并由此產(chǎn)生區(qū)別于物理空間的線上空間的新型聯(lián)系。算法在商業(yè)模型發(fā)揮的巨大作用已經(jīng)無需贅言，從法律的視角來看，我們還期待算法在社會問題的治理中可以發(fā)揮相應(yīng)積極的作用。對于公共信息的傳播、觸達以及應(yīng)急事件的處理等社會治理問題，社交平臺如何快速地傳達給相應(yīng)用戶，這背后其實也需要算法的計算和資源的匹配。同時，隨著生成式人工智能的興起，算法“黑箱”及結(jié)果的不確定性造成的問題日益凸顯。這使得我們不得不追問算法決策背后的邏輯，以及它對個體權(quán)益和公共利益可能帶來的負面影響。
算法“黑箱”的背后，直指算法治理的核心問題之一：算法的透明性。對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)法學(xué)院教授張欣犀利地指出，盡管算法“黑箱”常被詬病，但人類大腦的決策過程才是更難解釋的“黑箱”。我們之所以信任醫(yī)生、律師、法官的判斷，在于其背后有信譽機制和權(quán)力制衡的保障。然而，面對算法決策，傳統(tǒng)的信任基礎(chǔ)和制約機制面臨失效的風(fēng)險。
在算法決策中，“誰掌握了過去，誰就掌握了未來。”通過對“盧米斯訴威斯康辛案”的分析，張欣提出算法透明并非簡單的技術(shù)公開，而是建立一種機制，讓用戶能夠理解、評估并干預(yù)影響自身利益的算法決策。雖然實現(xiàn)完全透明面臨技術(shù)復(fù)雜性、商業(yè)秘密保護等重重挑戰(zhàn)，但追求“有意義和負責(zé)任的算法透明”對于構(gòu)建系統(tǒng)與用戶之間的信任至關(guān)重要。
圍繞“智能趨勢下AI對齊和治理”，清華大學(xué)公共管理學(xué)院副教授陳天昊在活動中分享了自己的前沿思考。從技術(shù)演進的視角，陳天昊分析了AI大模型從“越大越強”到“小而精”的發(fā)展趨勢，以及未來模型本地化部署、多模態(tài)交互和與大平臺深度融合的可能性。在這層意義上，“AI對齊”就是讓模型與人對上話，不僅是技術(shù)層面的頻道對接，更是價值層面的深度契合。陳天昊舉例，若大模型誤解了用戶意圖，這可能導(dǎo)致決策偏差，甚至繞過規(guī)則“說謊”。因此，陳天昊建議法律為個人使用AI設(shè)定行為底線、明確智能體（Agent）的責(zé)任歸屬，以及強化人工智能應(yīng)用生態(tài)的綜合治理。正如烏爾里?！へ惪嗽凇讹L(fēng)險社會》所指出的，現(xiàn)代性是一座巨大的火山，我們在享受人工智能帶來的便捷時，感受不到地下不斷噴涌、隨時可能爆發(fā)的巖漿，治理者的責(zé)任就在于嘗試讓其放慢速度，為社會適應(yīng)和制度調(diào)整爭取寶貴的時間。
最后，北京大學(xué)法學(xué)院副教授戴昕從法律議題的連續(xù)性角度，呈現(xiàn)了AI治理中的重要考量。戴昕回憶道，30年前的《互聯(lián)網(wǎng)法》早已涉及隱私與公平問題，今天的AI法律挑戰(zhàn)不過是舊題新解。問題的關(guān)鍵在于，在新的技術(shù)條件下，我們對安全、公平、效率等價值的期望和容忍度發(fā)生了變化。
通過自動駕駛的安全標準、司法領(lǐng)域的智能應(yīng)用以及算法中的偏見與歧視等案例，戴昕闡釋了法律如何在不確定性中尋求新的平衡。AI的普及正在賦能個體，使得許多曾是精英專屬的能力變得普惠化，這必然引發(fā)社會預(yù)期的變化，進而推動法律規(guī)范的重構(gòu)，例如著作權(quán)、信譽機制以及個人助理帶來的法律挑戰(zhàn)。因此，理解技術(shù)對法律的影響，不僅要關(guān)注技術(shù)的進步，更要理解人類自身在技術(shù)發(fā)展中的需求變化與自我認知。
在隨后的跨界對談中，專家們就算法帶來的社會問題是技術(shù)本身造成還是社會原有問題在數(shù)字空間的投射展開討論，并探討了在算法治理中政府與平臺的角色分工與協(xié)同。如戴昕所言，新的技術(shù)常常是反思傳統(tǒng)法律問題的契機，面對算法帶來的不確定性，法律需要掌握微妙的“分寸感”，而非僵化的明確規(guī)則。
化解信息繭房焦慮，
首先要提升算法透明度
“算法煉金術(shù)：當(dāng)代社會的隱形架構(gòu)師”活動現(xiàn)場。
算法是否在制造“信息繭房”？平臺又如何應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)暴力與謠言？4月23日晚，在第二場主題為“算法煉金術(shù)：當(dāng)代社會的隱形架構(gòu)師”的活動上，中國人民大學(xué)新聞學(xué)院副教授董晨宇和抖音內(nèi)容策略運營經(jīng)理李曉涵圍繞這些話題，揭開算法在社會生活中的運作機制。
去年，網(wǎng)絡(luò)主播已經(jīng)成為一個我國認可的新興職業(yè)分類。對于數(shù)量龐大的平臺創(chuàng)作者，他們是如何看待算法的呢？中國人民大學(xué)新聞學(xué)院副教授董晨宇結(jié)合自己團隊多年來對網(wǎng)紅的田野調(diào)查，給出了出乎意料的答案。根據(jù)對頭部和腰部網(wǎng)紅的訪談，董晨宇發(fā)現(xiàn)，平臺創(chuàng)作者關(guān)注的不是變幻莫測的算法規(guī)則，而是如何“伺候好觀眾老爺”，以及如何踩準社會情緒的節(jié)點。網(wǎng)紅口中的“流量”是一個具有本土色彩的概念，并非簡單等同于算法分配。實際上，流量的來源可以分解為基礎(chǔ)流（粉絲數(shù)）、算法流、事件流和購買流，在實際運作中，算法流的權(quán)重并非壓倒性的。相對于算法本身，我們更應(yīng)關(guān)注的是算法的透明性，以及如何讓更多社會主體參與到算法的治理協(xié)商之中。
算法是否有可能帶來“信息繭房”問題？董晨宇從學(xué)術(shù)研究的角度指出，信息繭房的概念在學(xué)術(shù)界已存在爭議，實際上真正的“繭房”更多源于用戶自身的信息獲取習(xí)慣和對公共事務(wù)的低興趣度。最后，董晨宇總結(jié)道，“算法從來不是黑箱，算法是樂高積木”，讓公眾了解和認識算法的外部形態(tài)和搭建邏輯，可能是我們未來要努力的方向。
從行業(yè)實踐的維度，抖音內(nèi)容策略運營經(jīng)理李曉涵帶來了“平臺視角下的算法”的分享。李曉涵認為，算法的廣泛應(yīng)用是信息爆炸時代的必然產(chǎn)物，推薦算法的核心在于提高信息分發(fā)效率和用戶體驗。平臺追求的是用戶的“長期價值”，而非短期的停留時長或點擊量，這決定了算法需要平衡精準推薦與內(nèi)容多樣性之間的關(guān)系。
李曉涵坦承，算法也存在被濫用的風(fēng)險，如“騙互動”和“炒作爭議話題”的行為，平臺需要通過內(nèi)容治理算法設(shè)置護欄，識別和抑制不良流量。她以紅樓夢解讀長視頻的爆火為例，說明平臺正努力通過算法扶持優(yōu)質(zhì)的中長篇內(nèi)容，并鼓勵用戶通過搜索、興趣設(shè)置和負反饋等方式，主動參與算法導(dǎo)航，實現(xiàn)社區(qū)共治。
抖音平臺的紅樓夢解讀長視頻。
算法是道法自然的產(chǎn)物
像數(shù)學(xué)般蘊含美感
“道法自然：人工智能背后的算法賦能”活動現(xiàn)場。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何模擬人腦學(xué)習(xí)？大模型用什么“語言”思考？4月25日晚，中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心的廖方宇首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)（廣州）協(xié)理副校長熊輝、中國科學(xué)院計算所高級工程師尹芷儀等技術(shù)專家深入淺出地解析AI背后的算法原理。
“算法是道法自然的產(chǎn)物，像數(shù)學(xué)一樣蘊含美感”。香港科技大學(xué)（廣州）協(xié)理副校長熊輝以充滿哲思的方式開場，他通過“快慢學(xué)習(xí)”模型，解釋了對抗生成學(xué)習(xí)算法如何融合人類兩種學(xué)習(xí)方式的優(yōu)點，實現(xiàn)人臉生成等實際應(yīng)用。熊輝教授進一步將算法原理與《易經(jīng)》的易理相比較，闡釋了監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法捕捉事物的“不易”、聚類算法實現(xiàn)信息的“簡易”，以及強化學(xué)習(xí)在“探索”（exploration）與“利用”（exploitation）之間取得平衡，應(yīng)對世界的“變易”。他還以乾卦為例，將模型訓(xùn)練與人生學(xué)習(xí)過程相類比，指出在欠擬合與過擬合之間尋求平衡的“中庸之道”同樣適用于算法。
AI與人類思維有何本質(zhì)差異？中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所高級工程師尹芷儀帶來了關(guān)于“人工智能與人類思維的異構(gòu)共生”的分享。自1956年達特茅斯會議上的討論開始，人工智能的本質(zhì)是通過數(shù)學(xué)建模與計算模擬，賦予機器感知、決策、執(zhí)行等類人或超人的能力。在信息處理方式、模式識別和學(xué)習(xí)遷移上，人工智能與人類思維還是有顯著差異：目前的機器缺乏情感和意識，其決策完全由預(yù)設(shè)程序和訓(xùn)練數(shù)據(jù)驅(qū)動，而人類擁有豐富的經(jīng)驗和情感，能夠進行長期目標驅(qū)動的規(guī)劃。盡管如此，尹芷儀主張，人類依舊需要學(xué)習(xí)如何與機器協(xié)作、共進，因為在未來，人機共存是必然趨勢，并將實現(xiàn)認知、行為、社會結(jié)構(gòu)層面的深度融合，即“人機物三元融合”。
與早期確定性的算法不同，人工智能算法通過學(xué)習(xí)人類知識和文化，開始體現(xiàn)出人文主義的色彩。中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心首席科學(xué)家廖方宇在活動中指出，開發(fā)者在算法中注入自身的理解、偏好和文化背景，這使得算法并非完全中立，可能對文化多樣性產(chǎn)生影響。人工智能算法的出現(xiàn)，標志著技術(shù)與人文主義的真正交匯，它以一種新的途徑認識物理世界，并可能產(chǎn)生新的知識。因此，在算法研發(fā)過程中，我們應(yīng)注重語料的包容性和正向性，以引導(dǎo)算法向善發(fā)展。
在隨后的討論環(huán)節(jié)，專家們就推薦算法如何理解內(nèi)容、算法的價值導(dǎo)向等問題展開了熱烈交流。熊輝認為，推薦算法的核心在于精準匹配，通過了解用戶和內(nèi)容的需求，提高匹配效率。尹芷儀補充道，算法通過學(xué)習(xí)用戶行為和內(nèi)容特征來理解和匹配，但完全精準理解內(nèi)容代價巨大，更多是基于向量空間的計算。廖方宇強調(diào)，算法的價值導(dǎo)向與開發(fā)者的選擇有關(guān)，語料的正向性對算法的學(xué)習(xí)結(jié)果至關(guān)重要。
談及如何引導(dǎo)算法向善時，嘉賓們認為，除了立法監(jiān)管和平臺治理，對AI從業(yè)者進行科技向善教育，從小培養(yǎng)孩子利用AI、與AI差異化共存及創(chuàng)新的能力，是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。熊輝特別指出，DeepSeek的開源模式降低了AI應(yīng)用的門檻，為各國發(fā)展AI應(yīng)用提供了巨大機遇，中國應(yīng)抓住這一新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的機會，推動AI賦能千行萬業(yè)。
算法“引擎”如何
驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展？
“算法引擎：數(shù)字智能與經(jīng)濟發(fā)展活動”活動現(xiàn)場。
算法如何影響市場機制和商業(yè)模式，從而與我們的日常生活發(fā)生關(guān)系？這些影響和變革對就業(yè)和財富發(fā)展會產(chǎn)生什么樣的影響？4月27日晚，在第四場“算法引擎：數(shù)字智能與經(jīng)濟發(fā)展活動”上，中國社科院研究員李勇堅、中央財經(jīng)大學(xué)教授歐陽日輝與抖音應(yīng)用算法負責(zé)人冉蛟深入探討算法對經(jīng)濟的深遠影響。
抖音應(yīng)用算法負責(zé)人冉蛟從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一線帶來了算法賦能商業(yè)創(chuàng)新的案例。從通過推薦技術(shù)徹底改變短視頻分發(fā)邏輯的抖音，到將推薦技術(shù)引入小說行業(yè)并重塑商業(yè)模式的番茄小說，再到基于內(nèi)容推薦構(gòu)建全新電商業(yè)態(tài)，冉蛟回顧了字節(jié)跳動在算法應(yīng)用上的探索歷程。
冉蛟認為，算法的核心在于提高信息匹配效率，這不僅為用戶帶來了更個性化的體驗，更為海量內(nèi)容的創(chuàng)作者提供了被發(fā)現(xiàn)的機會，打破了傳統(tǒng)中心化的分發(fā)模式。冉蛟以《我與地壇》《被討厭的勇氣》等書籍在抖音上的爆火為例，指出算法實現(xiàn)了個性化書單的推薦，為傳統(tǒng)出版行業(yè)提供了新的圖書宣發(fā)渠道。
中國社科院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員李勇堅從宏觀經(jīng)濟學(xué)視角深入分析了算法對經(jīng)濟發(fā)展的雙重作用。在推動增量增長上，亞馬遜等平臺的案例和數(shù)據(jù)證明了算法在提高庫存周轉(zhuǎn)率、降低空駛率、縮短等待時間等方面具有的巨大價值。李勇堅特別指出，算法帶來的消費者福利和企業(yè)營銷成本下降并未完全體現(xiàn)在GDP中，算法對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻仍然被大多數(shù)人低估。
另外，李勇堅認為社會不應(yīng)過度放大對算法替代就業(yè)的焦慮，因為技術(shù)進步往往伴隨就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，雖然算法因為提高了效率而導(dǎo)致一部分人失業(yè)，但算法也給社會帶來了一系列的新工作，因此效率提高并不一定帶來就業(yè)的消失。有中等技能的人可以用新技術(shù)武裝自己，甚至可以承擔(dān)專家的任務(wù)。
中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院教授歐陽日輝從經(jīng)濟治理的視角對算法的健康發(fā)展提出了自己的見解。歐陽日輝比較了國內(nèi)外算法治理實踐，指出歐盟采取“規(guī)則先行”策略，而美國更傾向于“分散和多元治理相結(jié)合”，中國則在發(fā)展與治理之間尋求動態(tài)平衡，并更多依靠部門規(guī)章進行管理。
歐陽日輝進一步指出，算法治理應(yīng)采取技術(shù)與規(guī)則的“雙輪驅(qū)動”模式，協(xié)同推進技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)則完善。此外，算法治理需要構(gòu)建“共建、共治、共享”的新格局，政府、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會和公眾都應(yīng)積極參與同時杜絕“一刀切”的算法治理邏輯，倡導(dǎo)采取更加柔性的分級管理方式。
在互動討論環(huán)節(jié)，嘉賓們就信息繭房的成因與破解、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的算法分發(fā)、算法定價與歧視以及算法對勞動者權(quán)益的影響等熱點問題進行了深入探討。在算法定價問題上，嘉賓們認為適度的價格不一致可能存在，但也存在一定商業(yè)合理性，這取決于平臺能否把握好尺度，并在治理中引入價值觀的考量。李勇堅則強調(diào)算法設(shè)計應(yīng)融入人文關(guān)懷。我們?nèi)匀恍枰粩嗨伎嫉氖牵禾嵘适欠褚矔哟髮趧诱叩膭兿?？比如外賣小哥的過勞，零工經(jīng)濟下的勞動保護和基本福利的缺失。“當(dāng)算法本身具備判斷和決策能力的時候，我們需要教算法價值觀。這些問題需要嵌入到算法當(dāng)中，這是未來一條特別重要的路?！?/p>
本文經(jīng)主辦方授權(quán)整理發(fā)布。
整理撰文/李永博
校對/楊利
