到2026年，來(lái)自數(shù)據(jù)中心、人工智能（AI）和加密貨幣行業(yè)的電力消耗可能會(huì)增加一倍，全球數(shù)據(jù)中心的總電力消耗可能會(huì)超過(guò)1000太瓦時(shí)（1萬(wàn)億千瓦時(shí)）。這個(gè)需求大致相當(dāng)于日本的用電量，社會(huì)用電占比超3%。
這是國(guó)際能源署（IEA）《電力2024》報(bào)告的預(yù)測(cè)。研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，到2030年人工智能相關(guān)領(lǐng)域的用電量將達(dá)全社會(huì)用電量的5%左右。
如何在實(shí)現(xiàn)自身降碳的同時(shí)，讓AI賦能能源轉(zhuǎn)型？日前，綠色創(chuàng)新發(fā)展研究院與北京市朝陽(yáng)區(qū)建外街道社區(qū)社會(huì)組織聯(lián)合會(huì)組織“人工智能與能源綠色低碳轉(zhuǎn)型”討論會(huì)。
來(lái)自可持續(xù)發(fā)展研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)院校、一線企業(yè)的專家學(xué)者、企業(yè)家展開(kāi)討論。大家認(rèn)為，在持續(xù)推動(dòng)AI節(jié)能降碳的同時(shí)，需要進(jìn)一步讓AI賦能能源轉(zhuǎn)型，推動(dòng)能源發(fā)展的清潔化低碳化，從而構(gòu)建兩者新型“伙伴”關(guān)系。
討論會(huì)上同步舉辦圓桌論壇。受訪者供圖
AI正在改變各行各業(yè)運(yùn)行的邏輯
隨著綠色低碳發(fā)展的持續(xù)推進(jìn)，綠色可持續(xù)方面的傳播也從傳統(tǒng)的概念宣傳，走向綠色價(jià)值的發(fā)現(xiàn)和輸出。
長(zhǎng)期從事氣候傳播研究的汲川傳播聯(lián)合創(chuàng)始人沈曉寧表示，在AI的支持下，氣候傳播正在發(fā)生根本性的變化。以前的傳播更加傾向于專業(yè)知識(shí)的普及與價(jià)值的表達(dá)，而在AI的輔助下，就能夠?qū)鞑サ氖鼙娺M(jìn)行細(xì)分，并針對(duì)不同的受眾及傳播訴求，有針對(duì)性地制定更加精準(zhǔn)的傳播方案。同時(shí)，還能及時(shí)搜集輿情，把傳播計(jì)劃按步驟細(xì)分，把一些可以標(biāo)準(zhǔn)化的工作交給AI，從而改進(jìn)氣候傳播的傳統(tǒng)方式。
中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字財(cái)經(jīng)研究中心主任陳波分享了他們團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用AI的故事。陳波表示，兩年前就要求整個(gè)團(tuán)隊(duì)必須學(xué)習(xí)并應(yīng)用AI大模型。“在我看來(lái)，這些數(shù)字工具改變了生產(chǎn)力，生產(chǎn)力改變了生產(chǎn)關(guān)系，最終改變崗位的定位——我的觀點(diǎn)非常激進(jìn)：未來(lái)一定是一個(gè)人要會(huì)好幾種智能工具才有意義，才有生存價(jià)值的。如果只有一個(gè)特長(zhǎng)，那這樣的人才越來(lái)越不需要了。”
事實(shí)上，AI帶給陳波的體驗(yàn)也十分“驚喜”，因?yàn)锳I能夠網(wǎng)羅這個(gè)世界上多個(gè)角落里的成果和新鮮觀點(diǎn)，而這樣的觀點(diǎn)往往超越個(gè)人。陳波認(rèn)為，擁抱AI，必須懂行業(yè)，懂大模型，懂代碼。未來(lái)無(wú)論是傳播機(jī)構(gòu)還是非政府組織（NGO），都要用新的科技工具重新梳理各自的工作流程及輸出的產(chǎn)品，加速轉(zhuǎn)型。
能源與AI從制約關(guān)系演進(jìn)為促進(jìn)關(guān)系
多年來(lái)，因?yàn)锳I對(duì)算力的龐大需求使得人們意識(shí)到，“算力的盡頭是電力”。然而，經(jīng)過(guò)技術(shù)的迭代升級(jí)，在對(duì)電力提出需求的同時(shí)，AI也成為能源行業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的得力工具。
北京數(shù)極智能科技有限公司負(fù)責(zé)人苗韌表示，他們團(tuán)隊(duì)正在把AI應(yīng)用到能碳管理系統(tǒng)上，幫助大量企業(yè)實(shí)現(xiàn)能效提升和科學(xué)減碳。
苗韌表示，早在2021年他們的團(tuán)隊(duì)就著手依靠數(shù)智模型解決政府部門的能碳管理問(wèn)題，并研發(fā)了面向工業(yè)園區(qū)的能碳管理系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)這些年技術(shù)的不斷迭代，如今能碳管理系統(tǒng)已經(jīng)從依靠政府推動(dòng)落地，演變成企業(yè)自主投資建設(shè)，更成為不少新建工商業(yè)項(xiàng)目的標(biāo)配。這樣的轉(zhuǎn)變，既有發(fā)展理念的提升，也有市場(chǎng)效益的驅(qū)動(dòng)，更有科技水平的升級(jí)，最終形成閉環(huán)使綠色低碳能夠切實(shí)轉(zhuǎn)變成為企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和競(jìng)爭(zhēng)力。
“在服務(wù)多個(gè)行業(yè)能碳管理的同時(shí)，我們也與頭部企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作，在相關(guān)主管部門指導(dǎo)下，建立了分行業(yè)、分產(chǎn)品能標(biāo)庫(kù)、因子庫(kù)。再結(jié)合不同企業(yè)的建廠時(shí)間、技術(shù)工藝路線，基于AI模型生成定制化的節(jié)能減碳解決方案。”苗韌介紹。
今年1月1日開(kāi)始實(shí)施的《中華人民共和國(guó)能源法》明確指出，國(guó)家完善能源開(kāi)發(fā)利用政策，優(yōu)化能源供應(yīng)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，積極推動(dòng)能源清潔低碳發(fā)展，提高能源利用效率。同時(shí)指出，國(guó)家推動(dòng)提高能源利用效率，鼓勵(lì)發(fā)展分布式能源和多能互補(bǔ)、多能聯(lián)供綜合能源服務(wù)，積極推廣合同能源管理等市場(chǎng)化節(jié)約能源服務(wù)，提高終端能源消費(fèi)清潔化、低碳化、高效化、智能化水平。
AI助力，算力減碳漸入佳境
數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)的降碳方法一般是提高IT設(shè)備能源消耗的比例，降低數(shù)據(jù)中心的其他能源消耗。當(dāng)前一般以PUE值來(lái)表達(dá)，（PUE = 數(shù)據(jù)中心總能耗 / IT設(shè)備能耗）。該值越接近1，該數(shù)據(jù)中心的能效水平越好。
然而，除了IT設(shè)備運(yùn)行本身消耗能源外，能源的主要消耗來(lái)自設(shè)備的降溫。一般是通過(guò)風(fēng)冷和液冷等手段來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
騰訊IDC首席能源電力專家牛凱表示，在能效管理維度，基于計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）仿真技術(shù)構(gòu)建三維數(shù)字孿生模型，可精準(zhǔn)模擬機(jī)房溫度場(chǎng)、速度場(chǎng)及氣流組織動(dòng)態(tài)特征，通過(guò)AI算法對(duì)制冷系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)制冷效率提升與PUE降低，此外，AI還能夠從空間上進(jìn)行算力的智能調(diào)度，將時(shí)延要求不高、可中斷的業(yè)務(wù)調(diào)度至西北新能源資源豐富區(qū)，充分利用我國(guó)西北地區(qū)更綠色低碳的算力。
如果說(shuō)，數(shù)據(jù)中心對(duì)能源的消耗不可避免，那作為用戶又將通過(guò)怎樣的行為來(lái)減少自身的碳足跡？
對(duì)此，苗韌表示可以從兩個(gè)方面入手：
其一，對(duì)個(gè)體而言，個(gè)人生活導(dǎo)致的碳排放，除了在家里用電、外出坐車等，越來(lái)越多的是使用手機(jī)電腦等數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品時(shí)產(chǎn)生的。可以有意識(shí)地去了解各種軟件、云服務(wù)產(chǎn)品的能耗或碳排放，以此推動(dòng)相關(guān)廠商的綠色低碳轉(zhuǎn)型。
第二，對(duì)有智能算力、存儲(chǔ)需求的企業(yè)，需要結(jié)合自身的數(shù)據(jù)規(guī)模需求、響應(yīng)速度需求、數(shù)據(jù)來(lái)源等，對(duì)數(shù)據(jù)和算力進(jìn)行整體規(guī)劃設(shè)計(jì)。在端、邊、網(wǎng)、云多環(huán)節(jié)，明確數(shù)據(jù)在邊緣存儲(chǔ)和計(jì)算，哪些數(shù)據(jù)要匯集到云上，降低自身數(shù)據(jù)體系的復(fù)雜度，并且兼顧數(shù)據(jù)的效率、隱私和安全。
除微觀層面的算力減碳外，我國(guó)還從頂層設(shè)計(jì)的層面，加速構(gòu)建“東數(shù)西算”大格局，推動(dòng)算力的綠色化發(fā)展。
2022年2月，多部門發(fā)文，在京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等八地啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，并規(guī)劃了10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群。截至2024年6月底，“東數(shù)西算”八大國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)直接投資超過(guò)435億元，拉動(dòng)投資超過(guò)2000億元。
在AI的助力下，算力減碳漸入佳境。
新京報(bào)零碳研究院研究員 白華兵
編輯 曲筱藝
校對(duì) 趙琳
