2025年全國兩會正在進行。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰此次參加全國兩會,主要圍繞AI時代的自主可控生態建設、人才培養、就業保障、民生剛需應用、科技溫度等議題提出了建議。此前,他還參加了2月17日的民營企業座談會。


全國兩會期間,劉慶峰接受了新京報貝殼財經記者的采訪,他表示,2025年中國經濟最值得關注的是“人工智能+”所帶來的新質生產力。人工智能技術正深度重構教育、就業、醫療等國計民生領域。對此,他提出一攬子建議,“希望盡量減少發展過程中的陣痛,讓人工智能建設美好世界的周期來得更快更好。”


全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰。


產業應用應與技術創新聯動起來,形成數據飛輪效應


貝殼財經:目前人工智能迭代非常快,它的快速發展會怎么影響企業的發展?怎么在壓力之下抓住機會?


劉慶峰:首先,企業要去擁抱快速發展的AI時代,要有戰略定力,知道自己的產業環境中到底哪些環節是AI能夠真正賦能的。不要因為過度焦慮產生動作變形,通過AI提高生產效率,提升產品質量,這才是根本。


以此為根本,人工智能是賦能的,不是替代的。抓住這一點之后,我們要保持對新技術的不斷跟蹤學習。每當一個新技術出現,相關行業應該以充滿好奇和興奮的心態來擁抱它,但不要過度焦慮。面對人工智能不斷的快速迭代,對千行百業的賦能,還是以每個行業為核心出發點的,我們要看準行業中到底哪些場景有可能被人工智能賦能,從而提高效率、提高質量、提高客戶滿意度。


要有快速學習的好奇心,要有擁抱時代變化的一種興奮感,我覺得這是非常關鍵的事。其實整個社會對于各個行業的替代和技術進步也要有定期的合理的引導,當前工信部、國家發改委等相關部門都開始做相應的工作,我覺得這也是非常關鍵的事情。


貝殼財經:對于今年的政府工作報告,你有哪些感受?


劉慶峰:我感受最深的有兩點:第一點是“發揮科技領軍企業龍頭作用,加強企業主導的產學研深度融合,從制度上保障企業參與國家科技創新決策、承擔重大科技項目。”當前,越來越多的高科技產業在進行源頭技術創新,產業應用應與技術創新聯動起來,形成數據飛輪效應。《政府工作報告》中提出的這一重點特別有利于創新型國家的建設,而且把科技創新、教育發展和人才培養三位一體落到了實處。


像安徽正在推動的高等研究院建設,就是把優勢企業和優勢大學的優勢學科結合起來,在選拔博士和研究生時,就提前按照聯合培養機制來做,這正是落實這項舉措的非常重要的方式。


第二點是總理在報告中明確提出要“持續推進‘人工智能+’行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好地結合起來,支持大模型廣泛應用,大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。”


我們正建立以自主可控的大模型為核心的人工智能產業生態。去年一年,科大訊飛的開放平臺上就新增了200多萬實名認證的開發者團隊。就在3月3日,科大訊飛推出了以完全自主可控的算力平臺構建的深度推理模型星火X1。未來我們的底座大模型要不斷在全棧自主可控的算力平臺上對標全球最好水平,而且要在教育、醫療、司法、汽車等越來越多的專用領域做到全球領先。


我相信,在這一波大潮下,安徽將成為以大模型為代表的人工智能自主可控核心技術的創新策源地以及新興產業的聚集地。


貝殼財經:如何推動制造業和人工智能的深度融合?


劉慶峰:在制造業中,人工智能從研、產、供、銷、服、管每個環節都可以發揮很大的作用。比如說研究用人工智能賦能科研,不光可以改變科研范式,還可以把企業的知識體系通過人工智能大模型快速學習,使得每一個研發崗位都可以站在前人肩膀上,大幅提升研發效率。


在生產過程中,人工智能也可以提高質量控制,提高生產效率,真正地實現按訂單生產,個性化生產。客戶服務管理以及營銷都可以用人工智能賦能。根本上,制造業賦能是要立足于看得見、摸得著的場景,在能夠用規模化的統計數據證明效益的這些方面,做深做透,不能浮于表面。


立足場景,讓制造業領域的專家和人工智能專家深度聯手,才能夠用人工智能更好地賦能制造業。


構建真正基于國產算力軟硬件協同的生態體系恰逢其時


貝殼財經:你如何看待我國人工智能大模型行業的發展,以及全球人工智能產業當前的競爭態勢?


劉慶峰:2025年,我最希望推動完全自主可控的通用人工智能生態體系建設。在自主可控平臺上發展通用底座大模型并達到全球頂尖水平,特別是在國計民生相關重點領域對標并實現超越,這對我國在未來全球人工智能產業競爭中掌握主動權、贏得戰略優勢至關重要。


目前,我國主流大模型在算法創新方面已與美國并跑,部分領域實現領跑,在算力領域也正加速追趕。星火X1是當前唯一采用全國產算力訓練的深度推理大模型,是我們聯合華為發布的最新版星火一體機,支持訊飛星火及DeepSeek雙引擎,在教育、醫療、司法、政務等領域成功落地應用。訊飛星火大模型創新實踐表明,基于國產算力底座開展大模型訓練和算法創新是可行的,構建真正基于國產算力軟硬件協同的生態體系恰逢其時。


但由于國產算力軟件生態基礎薄弱,算子庫、工具鏈、開源訓練框架及開發平臺等配套工具尚不完善,除訊飛星火外,其他全民可下載的大模型均基于英偉達卡訓練,若不能加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題,無異于“在別人地基上建高樓”。


因此,我國亟須加快推進基于國產算力底座的大模型研發創新、場景應用、生態開放全鏈發展。


貝殼財經:你對未來人工智能可以給世界帶來的改變有哪些美好的愿景?


劉慶峰:人工智能應該對當前的老年社會發揮更積極的作用,也就是科技適老。通過人工智能技術,使后臺系統對所有的獨居老人進行主動性的關懷。包括情感上的關懷,醫療知識的咨詢,保健健康的咨詢等,使家庭醫生真正通過人機協同,深入到每一個獨居老人的身邊。


通過人工智能系統給老人提供服務,同時形成快速預警,出現重大的危險事件,通知相關人員到家里進行上門服務,建立這樣一個真正的科技適老的社會保障體系。同時人工智能人機協同,從家庭的安防、安全救助,到陪伴機器人、保姆機器人能夠真正在家里端茶倒水,陪人聊天散步,這是一個技術不斷發展的過程。


科技適老,科技幫助弱勢群體,也到了一個可以規模化推動落地的階段,我覺得人工智能大有可為。我們期待的未來社會,是人機協同的時代,未來一定是線上和線下相結合,虛擬和現實相結合,人和機器相結合的時代。它可以使5個工作日變成3個工作日、2個工作日,8小時工作制變成4小時工作制,讓人類去需要靈感,需要創意的地方,使我們可以更好的保護地球、開發宇宙,這是我們未來期待的,讓每個人都能夠站在人工智能肩膀之上。


——AI對話民企——


DeepSeek:如何幫助勞動者適應AI時代的就業變革?


劉慶峰:我建議發展AI新崗位,完善AI失業保障,打造AI就業友好型社會。


加強人工智能新職業的規劃與管理:推動AI新崗位的繁榮,系統性梳理AI時代產生的新崗位,強化崗位認證工作;鼓勵高校、職校緊跟趨勢,調整人才培養計劃和課程設置,科學指導職業生涯規劃;加強AI技能培訓,尤其要為低收入群體提供免費培訓機會。


構建“就業監測-預警-響應”全鏈條監測機制:建立“AI就業動態監測平臺”,在長三角、珠三角等制造業集聚區試點“失業風險預警系統”,并要求大規模部署AI的企業提交替代崗位數量、再就業方案等社會責任報告,確保技術應用與社會公平協同發展。


同時,設置6至12個月的失業緩沖期,試點“AI失業保障專項保險”:采取“政府主導投保+商業機構運作”模式,為最易被AI沖擊的崗位建立專項保障基金;引導保險機構開發商業AI失業保險產品,為全社會提供更豐富的失業保障產品選擇。


新京報貝殼財經記者 羅亦丹

編輯 岳彩周

校對 賈寧